精准医疗的基本概念：我们可以通过收集我们所有人的数据，而不是仅仅聚焦于在患者就诊过程中获得的相对较少的数据，来更深入地了解我们每个人的健康状况。
我们现在可以相对容易地获得这些数据点，但要用能够真正改善医疗的方式——共享它们，跨越患者群体和数据类型整合它们，以及分析它们等等——来管理它们所面临的困难仍然是我们前进的重大障碍。
精准医学（Precision medicine，简称PM），是一种针对病患的个别情形，进行医疗卫生个别化的医学模式，包括医学决策、治疗、实务以及药品都是针对此病患的情形所规划的。
此医学模式下，诊断性的测试会配合病患的基因分子分析或是其他细胞分析来选择适当的最佳疗法。精准医学中会用到的工具包括分子诊断学、影像以及分析。
扩展资料：
技术优势
精准医疗作为下一代诊疗技术，较传统诊疗方法有很大的技术优势。相比传统诊疗手段，精准医疗具有精准性和便捷性，一方面通过基因测序可以找出癌症的突变基因，从而迅速确定对症药物，省去患者尝试各种治疗方法的时间，提升治疗效果；
另一方面，基因测序只需要患者的血液甚至唾液，无需传统的病理切片，可以减少诊断过程中对患者身体的损伤。可以预见，精准医疗技术的出现，将显著改善癌症患者的诊疗体验和诊疗效果，发展潜力大。
参考资料：
精准医疗的行业现状？有什么发展前景，和传统医疗有什么不同
问题一：什么是精准医疗 精准医疗是新近提出的一个概念。简单的说就是通过基因检测确诊疾病；利用基因技术研制针对基因修复的靶向药物,进行治疗。从而增加疾病诊断的准确性，治疗的最大有效性和副作用的最小化。
问题二：什么是精准医学 精准医疗（Precision Medicine）是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
其本质是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的，提高疾病诊治与预防的效益。[1]
精准医疗的重点不在“医疗”，而在“精准”[2] 。
从基因科学的历史使命――“人类基因组计划筹备”开始，“基因组学”的概念就被生物系统学家做了很多的研究工作。从整个生命领域的数据流来看，从最早的中心法则（信息流从DNA到蛋白质的整个流动过程），到目前的系统生物学（信息网络的形成），这些都是迈向“精准”的过程[2] 。恩氏基因开展婴儿基因保存，保存个体一生中相对原始、健康的基因，能有助于个体在精准医疗的过程中查找自身特异性的基因突变位点，实现真正的疾病基因突变点的“深度”和“精准”查找比对[1] 。
与个体化医疗相比，精准医疗更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性；是在对人、病、药深度认识基础上，形成的高水平医疗技术。[3]
问题三：精准医学是什么 精准医学是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式，本质上是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确亚分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的，提高疾病诊治与预防的效益。
问题四：什么是精准医疗 精准医疗（Precision Medicine）
是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法。2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”，希望精准医学可以引领一个医学新时代
问题五：什么是精准医疗？ 精准医疗是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法，这样治病效果更好，特别是运用基因，比如通过药物不良反应基因检测，对药物进行个性化评估、个性化选择药物和剂量、进行个性化用药指导。你可以去壹基因看看，那边的基因科学很先进，通过检测基因可以预防疾病。
问题六：精准医学的主要内涵和意义 什么是精准医学?
精准医学的定义：精准医学是应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术，结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类及诊断，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案。
中国实施精准医学计划的战略意义总共有4点：提高疾病诊治水平，惠及民生与国民健康推动医学科技前沿发展，增强国际竞争力发展医药生物技术，促进医疗体制改革形成经济新增长点，带动大健康产业发展。
其指导思想是：贯彻创新驱动发展战略，面向我国重大疾病防治和人口健康保障需求，与深化医疗卫生体系改革紧密结合，与发展生物医药和健康服务等
新兴产业紧密结合，发挥举国体制优势和市场配置资源决定性作用，通过 *** 推动、科技支撑和体系建立，提升自主创新能力，形成引领世界的精准医学发展的有效
力量和途径。
问题七：什么是精准医学 精准医学是以个体化医疗为基储随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式，本质上是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析。
问题八：精准医疗靠什么精准 现应靠医德精准，而不是钉钱袋而精准，在说医疗现说精准，难道以前都是稀里糊图医疗？有点打脸感觉。
问题九：精准医疗为什么这么火 很方便 算新兴的市场吧 发展空间很大
问题十：什么是精准医疗 阐述其意义和前景 精准医疗是以个体化医疗为基础，结合基因测序、生物信息等现代技术，为病人量身设计出最佳治疗方案的新型医学概念和医疗模式。其中，基因测序只是最基础的层次。这从侧面看出，精准医疗实现难度之大，大规模应用还需很长时间。
据《全球精准医疗行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2010年，全球精准医疗市场规模为335亿美元，到2015年时已近600亿美元，增势强劲。
未来5年，预计全球精准医疗市场规模年复合增速将维持在15%以上，将是医药行业增速的3倍至4倍。我国同样如此，2020年前，精准医疗将得以迅猛发展，年复合增速达到20%-25%。
综上，伴随着政策支持力度加大，基因技术得到突破，我国精准医疗将维持持续增长态势，前景日益明朗。
对不起，我来晚了！个人化精准治疗鸣枪起跑！
精准医疗是新型医学概念和医疗模式，旨在通过先进技术，为患者提供个性化最佳治疗方案，具有相当大的想象空间，未来前景广阔。作为未来医疗领域的主要趋势之一，精准医疗在全球范围内受到越来越广泛的重视，各国政府正积极出台相关政策支持其发展。
据《全球精准医疗行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年，全球精准医疗市场规模近600亿美元。预计2017年全球精准医疗市场规模将达到795亿美元，未来五年年均复合增长率约为16.21%，2021年市场规模将达到1450亿美元。
在国家政策支持下，社会资本和企业将加速涌入精准医疗领域，推动精准医疗走上高速发展道路。预计到2020年前，我国精准医疗年复合增速将维持在20%-25%区间，远远超过全球平均增长水平。综上所述，未来在全球范围内，精准医疗行业将迎来新的发展周期，维持持续增长态势，发展前景日益明朗。
医疗行业大数据数据治理概况
基因检测：对食物中微生物进行户口调查人工智能将如何改变我们的医疗结构？悬浮于血液中的密码片段美推精准医疗「有感」 过半民众支持生物资料库募集
随着人类基因组计划的完成，人类医学正在迈入一个新的时代。大量的医学突破和资本投资将引领一个全新的个人化精准医疗时代。
「每个病人都是独一无二的，医生们一直都在极尽所能去因人用药。就像你要输血，血型一定要匹配，这是一个非常重要的发现。如果我们将个体的遗传密码与癌症进行『配型』，并作为切实可行的标准，我们决定药物的剂量，将如同测量我们的体温一样方便——这就是精准医疗给我们带来的希望。」 奥巴马，2015 年 1 月 20 日
美国总统奥巴马在2015 年国情咨文演讲中宣布，美国将投资2.15 亿美元启动一项名为「精准医疗」（Precision Medicine，PM）的计划，将精准医疗作为一项国家战略轰轰烈烈地带入了大众的视野。
所谓精准医疗，即是一种「量身定制」的新型医疗模式。在这种模式下，医疗的决策、实施等都是针对病患个人化特征而订制的，疾病的诊断和治疗也是在患者个人化基因信息结合其个体环境、生活方式和个人病史等大数据的基础上进行的。
新时代的医疗奇迹
新生的婴儿应该无忧无虑的享受世界的美好，然而并不是每一个婴儿都如此幸运。2015 年 7 月 25 日，Carina像无数新生儿一样带着响亮的哭声降临在这个世界，然而她下巴的一个小肿块注定了她的命运有所不同。
最初医生并未确诊，但随后发现这是一个恶性肿瘤。仅仅 1 岁半的Carina，就已经接受了 8 轮的化疗和手术治疗。
面对顽强的肿瘤不断的增长，Carina的父母心力交瘁，无计可施。放疗可能会有所帮助，但其对大脑的损害让这对新生父母望而却步。
医生建议他们尝试任何有可能的试验药物。
对肿瘤的基因测试显示，Carina有 2 个基因序列发生了异常的融合导致了肿瘤。Carina的肿瘤医生拉玛莫西（Ramamoorthy）找到了一种临床试验药物能够干预这类基因融合所合成的蛋白，但该药物目前只针对成人。
随后，拉玛莫西医生和药物制造商 Loxo oncology 向美国 FDA 申请了儿童临床试验。去年 12 月，Carina成为了第一个临床病人。
肿瘤最初像核桃一样大，经过 28 天的治疗后，肿瘤几乎全部不见了。虽然Carina还要继续服用药物，肿瘤也可能再次变异而重来，但现在的卡瑞娜就是一个活泼可爱的两岁孩子。
卡瑞娜的爸爸感激地说：这次治疗让我们一家人重获了快乐。
卡瑞娜以及其他相似的病例的成功，就是得益于精准医疗。
精准医疗是生物技术和资讯技术在医学临床实践的交汇融合应用，结合不同来源的大数据讯息，针对个体建立个人化、针对性的有效治疗方案。
但这完全不同于现有的医疗模式选择适用于大多数患者的通用治疗方案。比如，纽约市的史隆凯特琳癌症研究中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）作为该领域领头，自 2014 年起对 1 万例肿瘤进行基因测序，以供肿瘤专家开发设计个性化肿瘤治疗方案。
蓬勃发展，但进展缓慢的精准医疗
任何的改革和转型都会遭遇挑战。精准医疗的发展需要面对来自从医疗行业到新药研发等各领域的挑战。
据矽谷银行的数据显示，风险投资公司去年向全美的生物医药创业公司豪掷 70 亿美元，这股热情大多是看到了基因药物与相关技术的突破性进展。
Loxo oncology 公司新型药物的成功，正体现了小公司所发挥作用。 Loxo 创始人 Joshua Bilenker 称公司的发展受益于众多的公共大数据讯息，比如国家卫生研究院癌症基因组图谱（National Institutes of Health’s Cancer Genome Atlas）等。
随着私募基金和公募基金的共同支持，Loxo 公司目前已获得 2.5 亿美元的投资。 Bilenkers 称，Loxo 公司主要定位于相对简单的基因型癌症，言下之意，公司能够很快知道治疗方案是否有效，这也是投资者所乐于见到的。
相比于大型医药公司针对通用疾病的新药研发，这些治疗测试可以招募小团体，所以成本较小。针对通用疾病的畅销药往往需要大量、昂贵的随机试验。而类似卡瑞娜的病例，在全美国几乎不可能找到超过几千例的患者做此类试验。
这类针对性的基因药物只适用于小群体患者，不太可能成为畅销药而给公司带来大的利润。
像 Loxo 这样的公司，很可能会通过向每个患者收一大笔钱来收回投资的成本。
目前，癌症治疗的平均花费为每月 1 万美元。但过去十年里癌症药物价格膨胀，保险公司和患者都开始对价格显出担忧，因为双方承担的治疗费用都在不断增长（部分医药费用是由保险公司和病人按照不同比例共同承担的）。
同时，精准医疗当然也有技术风险。
Editas Medicine 公司一直致力于新型基因编辑 CRISPR/Cas9 研究以治疗基因组异常性疾病，预计于明年开始进行临床试验。
然而，在此之前还有很多复杂的科学问题需要完善，比如基因编辑本身以及如何有效地将药物递送至合适的细胞里。
精准医疗有望最终治疗重大疾病，但这并不容易。有些疾病非常复杂，很可能涉及多个基因组，因此难以寻找相关的对应基因组讯息。
除了需要基因组信息，精准医疗也要收集患者环境、生活方式和健康史等大数据信息。
WellDoc 和Omada 这类公司正在尝试通过移动通信设备了解并记录患者的生活和健康数据，这些数据能够帮助患者和医生找到更好的治疗切入点，特别是受慢性疾病如糖尿病和高血压折磨的患者。
波士顿学术医疗体系的医疗联盟集团倡导的「连接医疗（Connected Health）」项目负责人乔瑟夫·科伟达（Joseph Kvedar）表示，尽管一些项目取得了成功，仍有很大一部分患者并没有成为受众群体。精准医疗远没有 Snapchat、Instagram 或者 Facebook 那样深入人心。
科伟达解释说，「患病提醒当然不会像社交媒体那样受欢迎，但是我们仍有很大的机遇。当代各种社交媒体信息和移动通讯信息让每个人成为独特的个体。如果我们能够跟踪这些个性化的信息，再加上个体的基因信息，我们能够走的更远。」
就像奥巴马说的，「我们需要这些信息，使我们自己和家人更加健康。」
精准医疗的先驱
生物科技公司 Genentech 发明的赫赛汀（Herceptin）是最早的标靶基因药物，于 1998 年获得美国 FDA 批准，主要针对 HER2 蛋白过度表达的转移性乳腺癌。
自从 Genentech 公司所属的瑞士制药巨头罗氏公司（Roche）将赫赛汀推向美国以外的市场，赫赛汀目前已经治疗了全球超过两百万的患者，全球销售额已超过 640 亿美元。将赫赛汀定义为精准医疗的先驱，当之无愧。
以下是赫赛汀的发展史：
1985 年 美国国家卫生研究院研究表明乳腺癌肿瘤细胞中的 HER2 基因频繁过度表达。 1990 年先前克隆了人类首例HER2 基因的Genentech 公司科学家们，找到了一种将鼠源性抗体人源化的方法，通过基因修饰，获得人源化后的鼠抗体蛋白靶向结合癌细胞表面的HER2，并且不引发免疫反应，至此发明了赫赛汀（Herceptin）。后来第三方估计 Gnentech 的研发成本为 1.5 亿到 2 亿美元。 1992-1998 年 进行临床试验已验证赫赛汀的安全性和有效性。分为对 HER2 阳性转移性乳腺癌患者单独使用赫赛汀以及与化疗一起使用赫赛汀。 1998 年 3 月 Genentech 公司宣布与诊断公司 Dako 合作开发商业测试确诊过度表达 HER2 的患者。 1998 年 5 月 Genentech 向 FDA 提出申请将赫赛汀投入市场。 FDA 认为赫赛汀填补了一个对于恶性肿瘤治疗的医疗空白，为其打开「绿色通道「进行「优先审核」，审核将在接下来六个月进行而不是按标准程序等 10 个月。 1998 年 9 月 FDA 批准了赫赛汀对于 HER2 阳性转移性乳腺癌的治疗，并批准了一项诊断测试以帮助确诊病人。 2000 年 8 月 欧洲批准了赫赛汀。 2006-2008 年 FDA 批准了三类不同的基于赫赛汀的早期 HER2 阳性乳腺癌术后治疗方案。紧接着品准了赫赛汀对于胃癌的治疗。 2014 年 赫赛汀的第一个专利在欧洲到期。印度生物科技公司于 2013 年获批了一个高度类似的药物。在其带领下，一个韩国公司也获得批准了一类相似药物。该药物研究显示与原始药物相比，未出现任何关于安全或者药效的临床性差别。紧接着亚洲的一些药物获得批准。 2015 年 5 月 奥巴马总统宣布了 2.15 亿美元精准医疗研究项目后不久，世界卫生组织将赫赛汀加入中低收入国家的基本药物清单。 2019 年 预计赫赛汀的首个专利在美国到期，到时将有望大幅降低治疗成本。 话题： 个人化医疗, 基因, 基因检测, 基因科技, 生医新知, 精准医疗
1、医疗行业大数据数据治理痛点
医疗行业的大数据，存在数据收集、存储、整合、管理不规范的情况，导致数据利用率不高；加之跨部门、跨机构之间数据共享机制的缺失，“信息孤岛”现象普遍，直接影响到大数据的有效利用。
2、医疗行业对数据治理的要求
（1）数据采集环节：存在海量多源异构数据，数据采集工具需覆盖全业务、多终端、多形态的数据。
（2）数据处理环节：需要标准化的数据处理工具，将汇集整合的数据，与国际标准、国家标准、行业标准进行比对，转换为统一格式的标准化数据。
（3）数据质控环节：可通过数据逻辑校验，对数据的完整性、准确性、一致性、关联性、规范性、可用性等方面的质量进行评价管理，并及时对汇总数据进行修正，从而提高数据质量。
（4）数据安全环节：需要满足数据采集、传输、存储、处理、交换及销毁等各环节的数据安全防护需求，实现数据的分类分级管控、权限管控、敏感数据监控、数据操作异常行为监控、数据加密等服务。
（5）数据应用环节：需要面对辅助诊断、精准医疗、临床科研等数据应用场景，提供便捷的数据查询、分析和展示服务，并基于一定的安全保障措施，实现数据流全流程留痕、可查询、可追溯。
3、医疗行业数据治理工具全景
中国电子技术标准化研究院新出的《数据治理工具图谱研究报告（2021版）》中，将数据治理工具分为三层，数据战略层、数据管理层和数据操作层，如下为全景图谱。
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